% DIC9251 — Modélisation cognitive de systèmes complexes % UQAM — Département d'informatique % Plan de cours — Hiver 2023 * Horaires, locaux et enseignants: Responsable(s) du cours ======================= Coordination ------------ Villemaire, Roger PK-4615 Enseignement ------------- Lounis, Hakim PK-4920 Groupes: 010 Description du cours ==================== Ce cours présente aux étudiants les méthodes et approches pour la modélisation puis l'automatisation totale ou partielle de processus de résolutions de problèmes. Il traite du passage d'un système du monde réel, à un système formel automatisé. Cette automatisation exige une analyse, une modélisation, une représentation et un traitement des connaissances. Objectif du cours ================= Le cours passe en revue les approches évoquées, en identifiant leurs contextes d'application et les résultats attendus. Le rôle et la nature des connaissances exploitées par l'humain lors d'une activité de résolution de problèmes sont mis de l'avant, ainsi que leur modélisation selon divers formalismes pour en définitive les traduire en programmes informatiques. Des approches d'acquisition de ces connaissances, mais aussi de leur vérification, validation et révision, sont explicitées. Les applications à divers domaines, seront évoquées. La réalisation de prototypes peut aussi être envisagée. Contenu du cours ================ - Notions de spécification, analyse, conception, codage, validation, vérification, maintenance. - Introduction à la spécification et à la construction d'un logiciel d'Intelligence Artificielle. - Axes de modélisation de systèmes. - Modélisation et représentation des connaissances. - Approches du raisonnement sur les connaissances. - Construction de systèmes à base de connaissances. - Modélisation et utilisation de connaissances incertaines et imprécises. - Acquisition automatique de connaissances. - Validation, vérification et révision de systèmes. Formule pédagogique =================== 1. Cours hebdomadaire en salle (à moins d'avis contraire) 2. Les supports nécessaires au cours seront sur le Moodle du cours, en asynchrone, à l'avance 3. Échanges par courriel pour les questions, en dehors des séances prévues. Modalités d'évaluation ====================== Description sommaire Date Pondération ------------------------- --------------------------- ------------- Modélisation de système En cours de session 35% Conception de système À partir de la mi-session 35% Synthèses de lectures En cours de session 30% Un travail remis en retard reçoit la note zéro à moins d'avoir fait l'objet d'une entente préalable avec le professeur. Le détail des conditions de réalisation de chaque travail est précisé avec sa description. La note de passage du cours est de 60% pour l'ensemble de l'évaluation. La politique de tolérance zéro de l'institution sera appliquée à l'égard des infractions de nature académique. Tout acte de plagiat, fraude, copiage, tricherie ou falsification de document commis par une étudiante, un étudiant, de même que toute participation à ces actes ou tentative de les commettre, à l'occasion d'un examen ou d'un travail faisant l'objet d'une évaluation ou dans toute autre circonstance, constituent une infraction au sens de ce règlement. Les infractions et les sanctions possibles reliées à ces infractions sont précisées aux articles 2 et 3 du [Règlement no 18 sur les infractions de nature académique](https://instances.uqam.ca/wp-content/uploads/sites/47/2017/12/REGLEMENT_NO_18.pdf) Vous pouvez également consulter des capsules vidéos sur le site [r18.uqam.ca](http://r18.uqam.ca/). Celles-ci vous en apprendront davantage sur l'intégrité académique et le R18, tout en vous orientant vers les ressources mises à votre disposition par l'UQAM pour vous aider à éliminer le plagiat de vos travaux.